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Gemini CLI: o que é, se ainda funciona e quem pode seguir usando após junho

O Gemini CLI não morreu: só o login com conta Google de consumidor caiu em 18/06/2026. Veja quem segue pela chave da API ou Vertex AI e quando migrar.

Resposta rápida

O Gemini CLI é o agente de IA do Google que roda no terminal, lê o projeto, edita arquivos e executa comandos. Ele não foi descontinuado para todos: em 18 de junho de 2026, só o login com Conta do Google dos planos individual gratuito, Google AI Pro e Google AI Ultra deixou de funcionar, e esses usuários foram encaminhados ao Antigravity CLI. O projeto segue aberto, sob licença Apache 2.0, e atende quem tem licença do Gemini Code Assist Standard ou Enterprise, chave paga da Gemini API ou acesso pelo Vertex AI. Para a empresa, a decisão é qual dessas portas usar, ou se migra, e o que revisar nos scripts que chamam o comando.

Em junho de 2026, boa parte dos textos sobre o Gemini CLI mudou de título para alguma variação de “o Gemini CLI morreu”. Para muita gente, a experiência confirmou: o login que funcionava na véspera parou de funcionar, e o terminal passou a recomendar outra ferramenta. Mas a frase está errada para uma parte importante dos usuários — justamente as empresas.

Este guia separa o que fechou do que continua aberto, com base na documentação oficial do Google e no repositório do projeto. Você vai ver o que é o Gemini CLI, as três formas de autenticação e qual delas caiu, quem ainda pode usá-lo, quanto custa agora, o que muda no Antigravity CLI e o que auditar em scripts e pipelines antes de decidir entre ficar e migrar.

O que é o Gemini CLI?

O Gemini CLI é um agente de IA de código aberto que roda na linha de comando. Em vez de conversar com o modelo numa janela do navegador, o desenvolvedor abre o terminal dentro do projeto, digita gemini e pede tarefas: explicar um trecho, corrigir um erro, escrever testes, refatorar um módulo. O agente lê os arquivos, propõe mudanças, edita e executa comandos, pedindo permissão nas ações sensíveis.

Três recursos explicam por que ele entrou em tantos fluxos de trabalho. O arquivo GEMINI.md guarda contexto persistente do projeto — convenções, comandos de build, o que não tocar. O suporte a servidores MCP, configurados em ~/.gemini/settings.json, permite plugar ferramentas externas. E o modo não interativo, com gemini -p e saída em JSON, deixa o agente rodar dentro de scripts, ganchos de Git e pipelines de integração contínua. É esse último ponto que torna a mudança de junho um problema de operação, e não só de preferência.

Se você está comparando agentes de terminal, os mesmos cuidados de governança valem para os concorrentes, como mostramos no artigo sobre as permissões que a empresa precisa definir no Claude Code.

O Gemini CLI foi descontinuado?

Não por completo. O que o Google encerrou foi o acesso de consumidor — e, com ele, a porta de entrada que a maioria das pessoas usava. A página oficial de descontinuação é direta sobre o alcance:

Desde 18 de junho de 2026, os usuários do Gemini Code Assist for individuals, Google AI Pro e Google AI Ultra perderam o acesso às extensões de IDE e também ao Gemini CLI, e a opção “Login with Google” deixou de dar acesso a essas ferramentas. O Google indica a migração para a família Antigravity, com um guia de migração do Gemini CLI para o Antigravity CLI. As assinaturas Standard e Enterprise seguem um cronograma de descontinuação separado.
Fonte: Google for Developers, página de descontinuação do Gemini Code Assist for individuals, consultada em novembro de 2026

Repare no que a página não diz: ela não encerra o projeto nem as outras formas de autenticação. Quem fazia login com a conta Google pessoal perdeu o acesso. Quem usa licença corporativa, chave da API ou Vertex AI não estava nesse grupo. Por isso as respostas “ainda funciona” e “foi descontinuado” estão ambas certas — para públicos diferentes.

Quais são as três portas de autenticação, e qual delas fechou?

O README do repositório oficial lista três formas de o Gemini CLI se autenticar. Cada uma tem dono, cobrança e destino diferentes depois de junho:

PortaComo se configuraPara quem o Google indicaSituação depois de 18/06/2026
Login com Google (OAuth)Login pelo navegador; com licença corporativa, define-se GOOGLE_CLOUD_PROJECTLicenças do Gemini Code Assist da organizaçãoFechou para contas de consumidor (gratuita, AI Pro, AI Ultra); segue para licença Standard/Enterprise
Chave da Gemini APIVariável GEMINI_API_KEYDesenvolvedores que querem controle do modelo e acesso pagoAberta, com cobrança por uso
Vertex AIGOOGLE_API_KEY e GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=trueEquipes corporativas e cargas de produçãoAberta, com conta de faturamento no Google Cloud

google-gemini/gemini-cli, README do repositório oficial no GitHub, consultado em novembro de 2026.

Diagrama das três portas de autenticação do Gemini CLI: o login com conta Google de consumidor fechou em 18 de junho de 2026 e leva ao Antigravity CLI, enquanto a licença corporativa do Code Assist, a chave paga da Gemini API e o Vertex AI continuam abertos
O comando é o mesmo; o que mudou foi quem pode entrar e por qual porta.

A leitura prática: o Gemini CLI virou uma ferramenta para quem paga — por licença do Code Assist, por consumo da API ou pela conta de nuvem. O próprio README avisa, num bloco de destaque, que não há camada gratuita nem planos do Google AI para essa ferramenta.

Quem ainda pode usar o Gemini CLI hoje?

Segundo o README, o projeto é totalmente aberto, sob licença Apache 2.0, e foi desenhado para as licenças do Gemini Code Assist Standard e Enterprise e do Code Assist for GitHub no Google Cloud, além de chaves pagas da API e do Vertex. O mesmo texto registra que o acesso individual gratuito e o Google AI Pro e Ultra passaram para o Antigravity CLI em 18 de junho de 2026.

Na prática, três perfis seguem no Gemini CLI:

  • Empresas com licença Standard ou Enterprise do Gemini Code Assist, que entram pelo login corporativo. Atenção ao horizonte: o Google parou de vender essas assinaturas em outubro de 2026 e definiu prazos de renovação, como detalhamos no artigo sobre o prazo para migrar do Gemini Code Assist.
  • Times que usam chave paga da Gemini API, com cobrança por uso — comum em automações e em quem quer escolher o modelo.
  • Empresas que já operam no Google Cloud com Vertex AI, com faturamento, cotas e controles da nuvem.

Quem usava o Gemini CLI com a conta pessoal — inclusive funcionários que levaram o hábito para o trabalho sem contrato da empresa — está fora. É aqui que mora o risco silencioso: scripts montados por essas pessoas podem estar parados desde junho sem que ninguém tenha percebido.

Quanto custa usar o Gemini CLI agora?

A ferramenta em si é gratuita: é código aberto e se instala pelo npm. O que custa é o acesso ao modelo, e o preço depende da porta escolhida. Pela licença do Code Assist, o custo é a assinatura por usuário que a empresa já tem. Pela chave da Gemini API, a cobrança é por uso, conforme o modelo e o volume de tokens. Pelo Vertex AI, a cobrança vai para a conta de faturamento do Google Cloud, com limites de taxa maiores.

Não existe mais o “plano grátis generoso” que fez o Gemini CLI popular. Por isso a decisão deixou de ser técnica e virou de orçamento: quem paga, em qual centro de custo, com qual limite. Um agente de terminal num pipeline que roda a cada commit consome tokens o dia inteiro. Sem teto de gasto configurado no projeto de nuvem, a conta só aparece na fatura.

Como usar o Gemini CLI com chave de API?

Para quem decide seguir no Gemini CLI pela API, o caminho é curto, mas vale fazê-lo com regras de empresa, e não de uso pessoal.

1. Instale a ferramenta

O README traz as opções: npm install -g @google/gemini-cli para instalação global, npx @google/gemini-cli para rodar sem instalar, além de Homebrew e MacPorts no macOS e Linux. No Windows, o caminho é o npm, com o Node.js instalado antes.

2. Crie a chave num projeto da empresa

A chave deve nascer numa conta e num projeto que pertencem à empresa, com faturamento e alerta de gasto configurados — não na conta pessoal de um desenvolvedor. Uma chave por finalidade (uso interativo do time, pipeline de CI, automação específica) facilita revogar uma sem derrubar as outras.

3. Configure a variável de ambiente

Defina GEMINI_API_KEY no ambiente de quem vai usar. No CI, a chave vai para o cofre de segredos da plataforma, nunca para o código. Para o Vertex AI, as variáveis são GOOGLE_API_KEY e GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true.

4. Fixe a versão

O projeto publica versões estáveis toda semana, além de canais de prévia e noturno. Para atualizar, use npm install -g @google/gemini-cli@latest. Em pipeline, fixe uma versão específica e atualize de forma deliberada: o README avisa que as versões noturnas podem ter validações pendentes.

O que muda ao trocar pelo Antigravity CLI?

O Antigravity é a plataforma de desenvolvimento com agentes do Google que reúne IDE, extensões para editores e um CLI. No terminal, ele roda como o comando agy, segundo a documentação oficial do Flutter, mantida pelo Google. É para lá que o Google encaminhou as contas de consumidor.

Para a empresa, a troca não é só de nome de comando. Três coisas pedem atenção:

  • Comando e chamadas: todo script que chama gemini precisa ser revisto. A substituição não é automática, e o comportamento em modo não interativo deve ser testado antes.
  • Configuração: a mesma documentação do Flutter mostra os servidores MCP do Antigravity em .agents/mcp_config.json no projeto, enquanto no Gemini CLI eles ficam em ~/.gemini/settings.json. Configurações e extensões precisam ser migradas e conferidas.
  • Credenciais: a forma de autenticar no Antigravity é outra. Antes de trocar, confirme no guia oficial de migração como o login funciona no seu tipo de conta e o que muda para uso em servidor.

Vários guias de terceiros publicaram tabelas de equivalência de comandos e variáveis. Eles ajudam, mas divergem entre si em detalhes; a referência para decidir é o guia oficial, indicado na página de descontinuação do Google.

Gemini CLI ou Antigravity CLI: qual a empresa deve usar?

A resposta depende de como a empresa já paga pelo Google e de quanto o agente está embutido em automação. A tabela resume os cenários mais comuns:

Situação da empresaCaminho mais simplesO que pesa na decisão
Tem licença Standard ou Enterprise do Code AssistSeguir no Gemini CLI pelo login corporativoPrazo de renovação da assinatura; planejar a próxima etapa antes dele
Usa o CLI em pipelines e scriptsSeguir no Gemini CLI com chave paga ou Vertex AICusto por uso, teto de gasto e versão fixada
Já opera no Google CloudVertex AI no Gemini CLICotas, faturamento e controles de acesso da nuvem
Time usava contas pessoais e quer continuar no ecossistema GoogleAntigravity CLIContrato da empresa, migração de configuração e reteste dos scripts
Ainda avaliando agentes de terminalComparar antes de escolherPermissões, dados, custo e controles de administrador de cada ferramenta

Quadro de decisão elaborado pela Alliance Comunicação a partir da documentação oficial do Google e do README do Gemini CLI.

Árvore de decisão para a empresa: se tem licença corporativa do Code Assist, segue no Gemini CLI pelo login; se usa o agente em scripts e CI, segue com chave paga ou Vertex AI; se o time dependia de contas pessoais, migra para o Antigravity CLI com contrato da empresa
Primeiro descubra por qual porta cada uso entra. A decisão de ficar ou migrar vem depois.

Para a maioria das empresas, a resposta não é uma só. É comum o time de desenvolvimento migrar o uso interativo para o Antigravity enquanto os pipelines seguem no Gemini CLI com chave de API, até que a migração deles seja testada com calma.

Essa convivência tem prazo implícito. Manter duas ferramentas significa duas configurações, dois conjuntos de credenciais e duas rotinas de atualização. Defina desde já a data em que os pipelines serão revisados, para que a solução provisória não vire permanente por inércia.

O que auditar em scripts e CI antes de decidir?

O modo não interativo é o que transforma a mudança de junho em incidente. Um desenvolvedor percebe na hora que o login parou; um pipeline pode falhar em silêncio, ou passar sem executar a etapa de IA. Antes de decidir, levante:

  1. Onde o comando é chamado: scripts, ganchos de Git, arquivos de CI, tarefas agendadas, imagens de contêiner com o pacote instalado.
  2. Qual porta cada chamada usa: login de usuário, GEMINI_API_KEY ou variáveis do Vertex. Chamada sem variável definida dependia de login e provavelmente quebrou em junho.
  3. Quem é dono de cada chave: conta da empresa ou de uma pessoa. Chave pessoal em pipeline corporativo é risco de continuidade e de governança.
  4. Qual versão está instalada: e se ela é fixada ou puxa sempre a mais recente.
  5. O que acontece quando a etapa falha: o pipeline para, ou segue sem a revisão que deveria ter feito?
  6. Quais dados o agente lê: código, segredos de configuração, dados de clientes em arquivos de teste. Confira nos termos da modalidade contratada como os dados enviados são tratados.

Quais os erros mais comuns nessa transição?

  • Tratar como “morreu” e migrar tudo às pressas, quando a licença corporativa ou a chave paga permitiriam uma transição planejada.
  • Tratar como “nada mudou” e não perceber que scripts dependentes de login pessoal pararam em junho.
  • Resolver com a chave pessoal de um desenvolvedor, que sai da empresa levando o acesso ou deixa a conta pendurada no cartão dele.
  • Colocar a chave no código em vez do cofre de segredos do CI.
  • Não configurar teto de gasto no projeto que paga a API, com um agente rodando a cada commit.
  • Seguir tabelas de equivalência de blogs sem conferir no guia oficial e sem retestar os scripts.
  • Esquecer o prazo da licença corporativa: quem ficou no Gemini CLI pelo Code Assist precisa planejar a etapa seguinte antes do fim da renovação.

Por onde começar hoje?

  1. Faça a busca do teste acima no repositório e no CI e liste cada uso do Gemini CLI.
  2. Para cada uso, anote a porta de autenticação, o dono da chave e a versão instalada.
  3. Decida, uso a uso, entre seguir no Gemini CLI (licença, chave paga ou Vertex) e migrar para o Antigravity CLI.
  4. Mova chaves pessoais para projetos da empresa, com faturamento e alerta de gasto.
  5. Migre e reteste primeiro o uso interativo; pipelines só depois de validados em ambiente de teste.
  6. Registre a política: quem pode criar chave, para quê, e quem revisa o gasto todo mês.

Agentes de IA no desenvolvimento aceleram o trabalho, mas cada mudança de plataforma cobra o preço da governança que faltou antes. Se você quer apoio para escolher, configurar e integrar agentes de código com segurança na rotina do seu time, conheça o nosso serviço de desenvolvimento com IA. E para enxergar a maturidade digital do negócio como um todo, o diagnóstico gratuito da Alliance leva cerca de 30 minutos e mostra onde estão as lacunas, inclusive em tecnologia e automação.

Gemini CLIAntigravityGoogleDesenvolvimento com IAGovernança

Foto: Підтримка професійної технічної освіти, de EU-Ukraine cooperation, sob licença CC BY-SA 2.0.

Perguntas frequentes

O que é o Gemini CLI?+

O Gemini CLI é um agente de IA de código aberto do Google que roda no terminal. Ele lê os arquivos do projeto, propõe e faz alterações, executa comandos e pode rodar em modo não interativo dentro de scripts e pipelines.

O Gemini CLI foi descontinuado?+

Não para todos. Em 18 de junho de 2026, o login com Conta do Google dos planos individual gratuito, Google AI Pro e Google AI Ultra deixou de funcionar no CLI. O projeto segue mantido, sob licença Apache 2.0, para licenças corporativas do Code Assist, chaves pagas da Gemini API e Vertex AI.

O Gemini CLI ainda funciona?+

Funciona para quem entra por licença Standard ou Enterprise do Gemini Code Assist, por chave paga da Gemini API ou pelo Vertex AI. Para contas pessoais gratuitas ou dos planos Google AI Pro e Ultra, o acesso foi encerrado e o Google indica o Antigravity CLI.

Gemini CLI ou Antigravity CLI: qual usar?+

Se a empresa tem licença corporativa do Code Assist ou usa o agente em pipelines com chave paga, seguir no Gemini CLI permite uma transição planejada. Se o time dependia de contas pessoais e quer continuar no ecossistema Google, o caminho indicado é o Antigravity CLI, com contrato da empresa e reteste dos scripts.

Qual o preço do Gemini CLI?+

A ferramenta é gratuita e de código aberto, mas o acesso ao modelo é pago. O custo vem da licença do Gemini Code Assist, do consumo da Gemini API ou da conta de faturamento do Vertex AI, e o README avisa que não há camada gratuita para essa ferramenta.

Como usar o Gemini CLI com chave de API?+

Crie a chave num projeto da empresa, com faturamento e alerta de gasto, e defina a variável de ambiente GEMINI_API_KEY. Em pipelines, guarde a chave no cofre de segredos da plataforma de CI, nunca no código.

Como instalar o Gemini CLI no Windows?+

Instale o Node.js e rode npm install -g @google/gemini-cli no terminal, ou use npx @google/gemini-cli para executar sem instalar. Depois, configure a autenticação pela chave da API ou pelo Vertex AI, já que o login de consumidor não funciona mais.

Como atualizar o Gemini CLI?+

Rode npm install -g @google/gemini-cli@latest para a versão estável, publicada semanalmente. Em pipelines, prefira fixar uma versão específica e atualizar de forma deliberada, porque os canais de prévia e noturno podem ter validações pendentes.

Como desinstalar o Gemini CLI?+

Se foi instalado pelo npm, rode npm uninstall -g @google/gemini-cli; se foi pelo Homebrew, use o comando de remoção do Homebrew. Antes, revise scripts e pipelines que chamam o comando gemini, para que nada pare sem aviso.

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