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Automação

Process mining: o que é, como funciona e o log que sua empresa talvez não tenha

Process mining reconstrói o processo real a partir do log de eventos do sistema. Veja como funciona e o teste para saber se sua empresa tem esse dado.

Resposta rápida

Process mining, ou mineração de processos, é a técnica que reconstrói como um processo acontece de verdade a partir dos registros que os sistemas deixam, como CRM e ERP. Ela precisa de um log de eventos com três campos mínimos: o ID do caso (o pedido, o chamado), o nome da atividade e a data e hora de cada etapa. O obstáculo mais comum não é a ferramenta: muitas tabelas guardam só o estado atual do registro, e não o histórico do que aconteceu. Antes de comprar software, confira se o seu sistema grava cada mudança de status com data e hora.

Todo gestor de operações tem uma versão oficial do processo, desenhada num fluxograma, e uma versão real, que só aparece quando algo atrasa. O pedido que fica quatro dias parado, a proposta que volta três vezes para aprovação, o chamado que passa por cinco pessoas antes de ser resolvido. Process mining é a técnica que tenta mostrar essa segunda versão com dados, não com impressão.

Este guia explica o que é, como funciona e quais são os tipos de mineração de processos. E trata do ponto que costuma travar o primeiro projeto: a descoberta de que o sistema não guarda o histórico de que a técnica precisa. No fim, há um teste de três perguntas para fazer antes de comprar qualquer ferramenta.

O que é process mining?

Process mining (mineração de processos) é a técnica que extrai dados de eventos dos sistemas de uma empresa para reconstruir, visualizar e analisar como os processos acontecem de fato. Em vez de entrevistar as pessoas sobre como o trabalho flui, ela lê os rastros que o próprio trabalho deixa no CRM, no ERP, no sistema de chamados.

A documentação da Microsoft descreve process mining como uma área de pesquisa e tecnologia que ajuda a entender os processos reais e a identificar oportunidades de melhoria, automação e digitalização. Na visão geral do recurso no Power Automate, a promessa é concreta: visualizar os processos, compará-los, achar a causa raiz de ineficiências e monitorar indicadores.

O resultado típico é um mapa gerado automaticamente, com cada etapa, cada caminho alternativo e o tempo médio entre um ponto e outro. É ali que aparecem os desvios que ninguém desenhou: o retrabalho, a aprovação pulada, o caso que volta duas casas.

De onde vem a mineração de processos?

A técnica nasceu na pesquisa acadêmica, não no mercado de software. Em 2009, o IEEE criou uma força-tarefa dedicada ao tema, e em 2011 o grupo publicou o Process Mining Manifesto, assinado por Wil van der Aalst e dezenas de coautores, com princípios e desafios da área.

Isso explica por que o vocabulário é preciso: caso, atividade, log de eventos, descoberta, conformidade. As ferramentas comerciais vieram depois e herdaram essa base. Para quem está começando, é uma vantagem: os conceitos são estáveis e não dependem do fornecedor.

Como funciona a mineração de processos?

A ferramenta recebe uma tabela, o log de eventos, e reconstrói o caminho de cada caso ordenando as atividades pela data e hora. Juntando milhares de casos, ela desenha o processo como ele acontece, com as variações e os tempos.

Segundo a documentação de process mining do Power Automate, a análise exige no log três campos: Case ID (a instância do processo, presente em todas as atividades, como ID do pedido ou da solicitação), Activity Name (o nome de cada etapa) e timestamp. Logs de eventos têm um carimbo de data e hora; logs de atividades têm dois, de início e de fim. Recurso, atributos por evento ou por caso e valores financeiros são opcionais.
Fonte: Microsoft Learn, Prepare processes and data — Power Automate process mining, atualizado em 2026

Os campos opcionais são os que enriquecem a análise. O recurso diz quem executou a etapa, pessoa ou sistema. Os atributos permitem filtrar, por exemplo, por departamento ou valor da nota. Os valores financeiros permitem somar custo por etapa. Sem os três campos mínimos, porém, não há análise nenhuma.

O ID do caso é o mais exigente dos três. Ele precisa aparecer em todas as atividades. Se o pedido ganha um número no comercial, outro no financeiro e um terceiro na logística, sem uma chave que ligue os três, a ferramenta enxerga três processos pela metade, e não um processo inteiro.

Por que tantas empresas descobrem que não têm o log?

Porque a maior parte dos sistemas é feita para responder "como está agora?", e não "o que aconteceu?". A tabela de pedidos mostra o status atual de cada pedido. Quando o status muda, o campo é atualizado, e o valor anterior desaparece.

A documentação da Microsoft adverte que muitas tabelas do banco de dados de uma aplicação guardam o estado atual dos dados e podem não conter o registro histórico dos eventos, que é o formato exigido. Em aplicações maiores, esse histórico costuma ficar numa tabela específica (em muitos aplicativos Dynamics, a tabela Activities), pode exigir junção com outras tabelas, e nem todos os eventos de interesse são registrados.
Fonte: Microsoft Learn, Prepare processes and data — Power Automate process mining, atualizado em 2026

São três obstáculos diferentes, e vale separá-los. O primeiro: a tabela que você conhece guarda só o agora. O segundo: o histórico, quando existe, está em outra tabela e precisa ser cruzado com as demais para trazer nomes e IDs legíveis. O terceiro: algumas etapas importantes simplesmente não deixam rastro, porque acontecem por e-mail, telefone ou planilha.

Comparação entre a tabela de estado atual, com uma única linha do pedido 1042 marcado como entregue, e o log de eventos do mesmo pedido, com seis linhas de etapas e data e hora de cada uma
A tabela da esquerda responde "como está"; a da direita responde "o que aconteceu". Só a segunda revela os quatro dias parados antes da separação.

Nenhum dos artigos mais bem posicionados sobre o tema em português trata dessa distinção. Eles listam os campos mínimos e mandam "coletar os logs", como se os logs estivessem prontos esperando. Em empresa média, com CRM configurado às pressas e processos que passam por WhatsApp, quase nunca estão.

Quais são os tipos de mineração de processos?

O manifesto da área organiza a técnica em três tipos, que costumam ser usados nessa ordem:

  • Descoberta: a ferramenta constrói o modelo do processo a partir do log, sem nenhum desenho prévio. É o mapa do processo real.
  • Conformidade: compara um modelo existente, o fluxograma oficial ou a regra, com o que o log mostra. Responde se a realidade segue o que foi definido.
  • Aprimoramento: usa as informações do log, como gargalos e tempos, para estender ou melhorar o modelo existente.

Na prática, quase todo primeiro projeto é de descoberta. Conformidade exige um modelo de referência confiável, e aprimoramento exige que a descoberta já tenha mostrado onde mexer. Pular etapas costuma gerar painéis bonitos com conclusões frágeis.

Qual a diferença entre mineração de processos, mineração de dados e BPM?

Os três termos aparecem juntos e se confundem com frequência. A diferença está na pergunta que cada um responde:

Mineração de processosMineração de dadosBPM
Pergunta centralComo o processo acontece de fato?Que padrões existem nestes dados?Como o processo deveria ser e como gerenciá-lo?
Matéria-primaLog de eventos com caso, atividade e dataQualquer base de dadosDesenho, regras e indicadores do processo
Resultado típicoMapa do processo real, gargalos, desviosSegmentos, previsões, correlaçõesModelo de processo, governança, melhoria contínua
Olha para a sequência?Sim, é o centro da análiseEm geral, nãoSim, mas a partir do desenho
Quando usarQuando há sistema registrando as etapasQuando a pergunta é sobre clientes, vendas, riscoQuando é preciso definir e governar o processo

Comparativo elaborado pela Alliance Comunicação.

Elas se complementam. O BPM define o processo; a mineração de processos verifica se ele acontece como definido; a mineração de dados ajuda a explicar por que certos casos se comportam diferente. O mapeamento de processos que a automação consegue ler é o passo anterior a tudo isso, e o que dá à mineração um modelo para comparar.

Quando usar a mineração de processos?

Ela vale a pena quando três condições se encontram: o processo tem volume (centenas ou milhares de casos), roda dentro de sistemas que registram as etapas, e existe uma dúvida concreta sobre tempo, retrabalho ou desvio. Os exemplos que a própria Microsoft lista vão nessa linha: ativação de serviço em telecom, central de atendimento com casos pendentes, cadeia de suprimentos com atrasos.

Ela não vale a pena para processo pequeno, que um bom levantamento com as pessoas já resolve, nem para processo que acontece quase todo fora de sistema. Também não substitui a decisão: mostra onde está o gargalo, mas não diz se a solução é contratar, automatizar ou mudar a regra.

É por isso que ela costuma aparecer antes de um projeto de automação. Saber onde o processo realmente trava evita automatizar a etapa errada, tema do artigo sobre o que vale automatizar num processo.

O que verificar antes de começar: o teste de prontidão

Antes de avaliar ferramentas, faça três perguntas sobre o sistema onde o processo roda. Elas levam uma reunião com quem administra o sistema, e evitam meses de projeto parado.

1. Existe um ID que acompanha o caso em todas as etapas?

O pedido, a proposta ou o chamado precisa ter um número que apareça do início ao fim, mesmo quando passa de um sistema para outro. Se cada área usa um identificador diferente, alguém precisa criar a ligação antes da análise.

2. Cada mudança de status fica gravada com data e hora?

Abra um caso antigo e procure o histórico. Se você enxerga cada etapa com seu horário, há log. Se vê só o status atual e a data da última alteração, o campo está sendo sobrescrito, e o histórico não existe nessa tabela. Pergunte se o sistema tem uma trilha de auditoria ou uma tabela de atividades.

3. Alguém consegue extrair essa tabela?

O dado pode existir e estar inacessível: sem exportação, sem API, ou só com o fornecedor do sistema. A própria Microsoft sugere começar por uma amostra pequena do log exportada em CSV, montada com quem administra o banco de dados. Se ninguém consegue gerar esse arquivo, o problema vem antes da ferramenta.

Checklist de prontidão para process mining com três perguntas numeradas sobre ID do caso, registro de data e hora e extração da tabela, e os dois caminhos: amostra em CSV ou ligar o registro de eventos
Três sins levam a uma amostra em CSV. Um não significa começar a gravar o histórico hoje para ter o que minerar depois.

O que fazer quando o sistema não guarda o histórico?

A resposta não é desistir, é começar a gravar. O log mínimo é simples: uma linha por mudança, com o ID do caso, o nome da etapa e a data e hora. Há três lugares comuns para ligar esse registro.

  • No CRM: muitos permitem ativar o histórico de alteração de campos ou registrar atividades por etapa do funil. Vale conferir se a etapa do negócio está entre os campos rastreados.
  • No ERP: trilhas de auditoria e tabelas de movimentação costumam existir, mas desligadas ou incompletas. O fornecedor sabe dizer onde estão.
  • Na própria automação: se o processo já passa por um fluxo automatizado, cada passo pode gravar uma linha numa tabela ou planilha. É a forma mais rápida de criar log onde não havia.

Depois de ligado, o registro precisa de tempo para acumular casos suficientes. Em processos de giro rápido, como pedidos ou chamados, algumas semanas já mostram padrões; em processos longos, como vendas complexas, pode levar meses. O importante é que a decisão de gravar venha agora, e não no dia em que alguém quiser a análise. Quando o processo cruza sistemas, vale definir antes qual sistema manda em cada dado.

Quais as limitações da mineração de processos?

  1. Só enxerga o que o sistema registra. A etapa resolvida por telefone ou WhatsApp não aparece no mapa.
  2. Depende da qualidade do log. Datas erradas, IDs que mudam e etapas lançadas depois do fato distorcem o resultado.
  3. Mostra o quê, não o porquê. O gargalo aparece; a causa ainda exige conversa com quem executa.
  4. Exige preparação de dados. Junção de tabelas e escolha de quais eventos manter costumam consumir a maior parte do esforço.
  5. Pode virar vigilância. Quando o campo de recurso identifica pessoas, a análise precisa de regra clara sobre uso e acesso.

Quais ferramentas de mineração de processos existem?

O mercado se divide em três grupos. Há plataformas dedicadas, como Celonis e SAP Signavio; módulos dentro de suítes de automação, como o process mining do Power Automate e o da UiPath; e ferramentas de código aberto vindas da academia, como o ProM. A escolha depende menos da lista de recursos e mais de onde estão os seus dados.

Situação da empresaPor onde começar
Já usa Microsoft 365 e Dynamicsprocess mining do Power Automate, que conecta via Power Query e aceita CSV
Já automatiza com RPAo módulo de mineração da própria plataforma de automação
ERP grande com muitos processosplataforma dedicada, com conectores para o ERP
Quer só testar a técnicaamostra em CSV numa ferramenta com versão de teste ou de código aberto
Ainda não tem lognenhuma: primeiro ligue o registro de eventos

Leitura da Alliance Comunicação. Conectores do Power Automate: Microsoft Learn (2026).

Para quem já está no ecossistema Microsoft, o artigo sobre o que o Microsoft 365 já inclui do Power Automate ajuda a ver o que já está pago antes de contratar algo novo.

Por onde começar hoje

Escolha um processo só, de preferência com volume e uma dor conhecida: o pedido que atrasa, a proposta que demora, o chamado que reabre. Faça o teste de prontidão com quem administra o sistema. Se as três respostas forem sim, exporte uma amostra e rode a descoberta. Se alguma for não, ligue o registro de eventos esta semana e marque a análise para quando houver casos suficientes.

Se a dúvida for anterior, sobre quais processos merecem atenção e onde a operação perde tempo e cliente, o diagnóstico gratuito de marketing da Alliance leva cerca de 30 minutos e ajuda a priorizar. E para mapear, registrar e automatizar o processo escolhido, a equipe de automação de processos trabalha do levantamento ao fluxo rodando.

Process miningProcessosAutomaçãoDados

Perguntas frequentes

O que é process mining?+

Process mining, ou mineração de processos, é a técnica que reconstrói como um processo acontece de verdade a partir do log de eventos dos sistemas da empresa. O resultado é um mapa do processo real, com caminhos, desvios e tempos entre etapas.

Como funciona a mineração de processos?+

A ferramenta lê um log com o ID do caso, o nome da atividade e a data e hora de cada etapa. Ordenando as atividades de cada caso no tempo e somando milhares de casos, ela desenha o processo como ele ocorre, com as variações e os gargalos.

Quais são os tipos de mineração de processos?+

São três: descoberta, que constrói o modelo a partir do log; conformidade, que compara um modelo existente com o que o log mostra; e aprimoramento, que usa o log para melhorar ou estender o modelo. A classificação vem do Process Mining Manifesto, de 2011.

Qual a diferença entre mineração de processos, mineração de dados e BPM?+

A mineração de processos olha a sequência de etapas de cada caso para mostrar o processo real. A mineração de dados busca padrões em qualquer base, sem foco na sequência. O BPM é a disciplina de desenhar, governar e melhorar o processo, e usa a mineração como instrumento de verificação.

Quando usar a mineração de processos?+

Quando o processo tem volume, roda em sistemas que registram as etapas e existe uma dúvida concreta sobre tempo, retrabalho ou desvio. Para processos pequenos ou que acontecem fora de sistema, um levantamento com as pessoas costuma bastar.

O que verificar antes de começar a usar mineração de processos?+

Três coisas: se existe um ID que acompanha o caso em todas as etapas, se cada mudança de status fica gravada com data e hora e se alguém consegue extrair essa tabela. Muitas tabelas guardam só o estado atual, e sem histórico não há o que minerar.

Quais as limitações da mineração de processos?+

Ela só enxerga o que o sistema registra, depende da qualidade do log e mostra onde está o gargalo, não por que ele existe. A preparação dos dados costuma ser a parte mais trabalhosa do projeto.

Como dar os primeiros passos na mineração de processos?+

Escolha um processo com volume e uma dor conhecida, faça o teste de prontidão com quem administra o sistema e exporte uma amostra pequena do log em CSV. Se o histórico não existir, ligue o registro de eventos no CRM, no ERP ou na automação e analise depois.

Quais os benefícios do process mining para as empresas?+

Mostrar gargalos e retrabalho com dados, verificar se o processo segue a regra definida e apontar onde a automação traz mais retorno. A Microsoft cita ainda ganhos de eficiência, experiência do cliente e conformidade.

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