O Microsoft Fabric costuma entrar na empresa por um botão: alguém do time de dados ou de marketing clica em "Iniciar avaliação" no Power BI, ganha acesso a lakehouse, pipelines e notebooks, e começa a construir. O teste é generoso. O problema é que quase ninguém lê o que acontece no dia 61.
Este guia explica o que é o Fabric, como funciona a cobrança por capacidade, o que a avaliação gratuita inclui e o que ela deixa de fora, e o que some quando ela acaba. É o roteiro para testar o Fabric com dados de marketing sem perder o que foi construído, e para decidir se o Power BI sozinho já resolve.
O que é o Microsoft Fabric?
O Fabric é uma plataforma de dados e análise em software como serviço. Em vez de comprar e integrar ferramentas separadas para trazer dados, tratá-los, guardá-los e mostrá-los em painéis, a empresa usa um ambiente só, com cargas de trabalho como Data Factory, engenharia de dados, ciência de dados, análise em tempo real e Power BI.
O que une tudo é o OneLake, o armazenamento único da plataforma. O pipeline grava no OneLake, o notebook lê do OneLake, e o relatório do Power BI consulta o mesmo dado, sem cópias espalhadas por sistemas diferentes. Para quem já usa Power BI, o Fabric aparece como uma extensão natural: o mesmo portal, os mesmos workspaces, com novos tipos de item.
A documentação separa dois grupos de itens, e essa divisão é central para entender a conta. Os itens do Power BI são relatórios, modelos semânticos, dashboards e afins. Os itens do Fabric que não são do Power BI incluem lakehouses, warehouses, notebooks, pipelines e eventhouses. Os primeiros funcionam com licença por usuário; os segundos só existem dentro de uma capacidade.
Como é a arquitetura do Microsoft Fabric?
A estrutura tem quatro camadas, de fora para dentro. O tenant é o ambiente da empresa no Microsoft Entra. Dentro dele ficam uma ou mais capacidades, que são reservas de poder de processamento. Cada capacidade hospeda workspaces, as pastas de trabalho do time. E dentro dos workspaces ficam os itens: lakehouse, pipeline, relatório.
O tipo de workspace decide o que pode ser criado nele. Um workspace Power BI Pro só aceita itens do Power BI. Um workspace Fabric, ligado a uma capacidade F ou à capacidade de avaliação, aceita tudo. Segundo a documentação, o Premium por usuário (PPU) dá recursos premium do Power BI, mas não cria uma capacidade do Fabric: sem uma F ou o teste, não há lakehouse nem notebook.
Na prática de marketing, a arquitetura típica é simples: pipelines trazem dados de mídia, do CRM e do site para um lakehouse; um notebook ou uma transformação padroniza nomes de campanha e datas; e o Power BI lê dali. É a mesma lógica de um data warehouse, tema do nosso guia sobre quando o marketing precisa de um data warehouse.
Por que usar o Microsoft Fabric, e quando o Power BI basta?
O argumento do Fabric é a integração: dado, transformação e painel no mesmo lugar, com uma só governança e uma só conta. Faz sentido quando a empresa já tem várias fontes, precisa guardar histórico, quer cruzar mídia com venda e já vive no ecossistema Microsoft.
Mas muita equipe de marketing não precisa dele. Se os painéis leem direto de poucas fontes, com conectores prontos, e o volume cabe nos modelos do Power BI, a licença Pro resolve. A pergunta útil não é "o Fabric é melhor?", e sim "preciso de lakehouse, pipeline e notebook?". Se a resposta é não, o Fabric é custo sem uso.
| Power BI Pro | Premium por usuário (PPU) | Capacidade Fabric (F) | |
|---|---|---|---|
| Modelo de cobrança | Por usuário | Por usuário | Por capacidade, por segundo no Azure |
| Cria lakehouse, pipeline, notebook | Não | Não | Sim |
| Quem lê o painel precisa de licença paga | Sim | Sim, PPU | Abaixo da F64, sim; a partir da F64, não |
| Faz sentido para | Painéis com fontes simples | Recursos premium para poucos usuários | Dados integrados, histórico, muitas fontes |
Microsoft Learn, "Understand Microsoft Fabric licenses and capacity", consultada em 10/11/2026.
A questão de quem paga para ver o painel tem guia próprio: Power BI Pro e quem paga licença só para ver o painel. Aqui o foco é o passo anterior: a plataforma que guarda e prepara os dados.
Como funciona a capacidade do Fabric?
Capacidade é um conjunto reservado de poder de processamento, medido em unidades de capacidade (CUs). Toda operação do Fabric, de uma atualização de pipeline a uma consulta de relatório, consome CUs da capacidade em que o workspace está. Quanto maior a SKU, mais CUs, mais trabalho simultâneo.
As SKUs F começam na F2, com 2 CUs, e dobram a cada degrau até a F8192. A documentação traz uma tabela de referência com o equivalente do Power BI: a F64 corresponde, em poder de processamento, à P1 do antigo Premium por capacidade. A Microsoft avisa que a tabela serve para comparar capacidade de processamento, não como equivalência de licença.
Há um recurso que muda a conta para quem não roda carga o tempo todo: a capacidade F pode ser pausada no portal do Azure, e retomar a capacidade retoma a cobrança. A documentação alerta que, ao pausar, o consumo acumulado e as operações suavizadas pendentes são somados e lançados na fatura, e que o conteúdo da capacidade fica indisponível enquanto ela está pausada. Dá para agendar pausa e retomada com runbooks do Azure.
Qual o preço do Microsoft Fabric?
Não existe um preço único, por três motivos. O valor depende da SKU, da região do Azure em que a capacidade é criada e do modelo de compra: pagamento por uso, cobrado por segundo, ou reserva anual com desconto. A Microsoft publica os valores na página de preços do Fabric e na calculadora do Azure.
Ao preço da capacidade somam-se as licenças por usuário. Toda organização que vai usar Power BI dentro do Fabric precisa de pelo menos um usuário com Pro ou PPU. E, abaixo da F64, cada pessoa que só lê o painel também precisa de Pro, PPU ou avaliação individual. É por isso que uma F2 barata pode sair cara se o painel tiver muitos leitores.
A forma prática de estimar é medir: durante o teste, o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metrics mostra quanto de CU as cargas reais consomem. Com esse número, escolhe-se a menor SKU que aguenta o pico e calcula-se o custo com e sem pausa nos horários ociosos.
O que é o Microsoft Fabric Free?
"Fabric Free" costuma ser confundido com o teste, mas são coisas diferentes. A licença Free do Fabric é uma licença por usuário, atribuída automaticamente no primeiro acesso ao portal quando o tenant tem o Fabric habilitado. Ela permite criar e compartilhar itens do Fabric que não são do Power BI, mas só em workspaces ligados a uma capacidade F ou de avaliação.
Ou seja, a licença Free não traz capacidade nenhuma. Sozinha, ela não roda pipeline nem notebook. E ela não remove a exigência de licença paga para ver conteúdo do Power BI em capacidades menores que a F64. O que é gratuito por tempo limitado é a capacidade de avaliação, descrita a seguir.
Como começar com a avaliação gratuita do Fabric?
A documentação lista três caminhos, e os dois primeiros tornam você o administrador da capacidade de avaliação.
1. Pelo gerenciador de conta
No canto superior direito do portal, clique na sua foto e escolha "Iniciar avaliação". Se a opção não aparece, as avaliações podem estar desativadas no tenant pelo administrador do Fabric.
2. Tentando criar um item do Fabric
Num workspace seu que ainda não aceita itens do Fabric, tente criar um lakehouse ou um notebook. O portal oferece iniciar o teste e reatribui o workspace à capacidade de avaliação.
3. Entrando numa avaliação existente
Se um colega já iniciou o teste e deu permissão de colaborador, basta atribuir o seu workspace à capacidade dele. É o caminho certo quando o tenant já atingiu o limite de avaliações.
Quem inicia o teste vira administrador daquela capacidade de avaliação. Ela pode ser configurada como F4, com 4 CUs, ou F64, com 64 CUs, e vem com uma avaliação individual do Power BI para quem não tem licença PPU. Quem tem 4 CUs pode ser elegível para subir para 64; mudar o tamanho não reinicia nem estende os dias restantes.
Um cuidado que pesa depois: a região. Na ativação, o portal mostra a região da capacidade. A documentação avisa que, para mover um workspace com itens do Fabric para outra região depois, é preciso apagar todos os itens existentes. Escolha a região certa no primeiro clique, de preferência a mesma em que os outros recursos da empresa já estão.
O que o teste de 60 dias não inclui?
O teste libera quase todas as cargas de trabalho: Data Factory, engenharia e ciência de dados, tempo real e Power BI, com pipelines, notebooks e até 1 TB de dados no OneLake. Mas a lista de exclusões importa justamente para quem quer testar o que está em alta.
- Copilot não é suportado na capacidade de avaliação.
- Experiências de IA, como Data agent, AI functions e AI services, também não.
- Trusted Workspace Access não é suportado, e o Private Link fica desligado.
- Autoscale não existe no teste: se faltar processamento, a saída é comprar capacidade.
- Uso em produção não é recomendado: a Microsoft diz que a avaliação é só para teste.
Para o marketing, a consequência é direta: não dá para avaliar o Copilot do Power BI no teste do Fabric. Quem quer saber o que o Copilot exige deve ler o guia sobre o Copilot no Power BI e a capacidade que a licença não cobre.
O que some quando o teste do Fabric acaba?
Este é o ponto que os guias de apresentação não contam. No fim dos 60 dias, ou antes, se o teste for cancelado, a documentação descreve a seguinte sequência:
- O acesso à capacidade de avaliação é revogado.
- Os workspaces ligados a ela voltam para o tipo Power BI Pro.
- Lakehouses, warehouses, notebooks e pipelines continuam no tenant, mas ficam inativos.
- O conteúdo fica guardado no OneLake por 7 dias; nesse prazo, basta atribuir o workspace a uma capacidade F ou P paga para reativar.
- Passado o prazo, os itens que não são do Power BI podem ser removidos, conforme a política de retenção.
Repare na armadilha: os relatórios do Power BI continuam lá, porque o workspace volta para Pro. Quem olha só o painel acha que nada mudou. Mas se o relatório lia de um lakehouse ou dependia de um pipeline do Fabric, ele para de atualizar. O painel não some; ele congela, e às vezes ninguém percebe por dias.
Outro detalhe: a Microsoft diz que a elegibilidade para um novo teste não é garantida e que testes repetidos podem ser restringidos. Também há um limite de capacidades de avaliação por tenant. Contar com "abrir outro teste" não é plano.
Qual a diferença entre Microsoft Fabric e Databricks?
Os dois servem para guardar, tratar e analisar grandes volumes de dados, mas partem de lugares diferentes. O Fabric é a plataforma da Microsoft, em formato SaaS, com o Power BI embutido e cobrança por capacidade. O Databricks é uma plataforma independente, focada em engenharia e ciência de dados, que roda sobre a nuvem escolhida pela empresa e tem modelo de cobrança próprio.
Para o marketing, o critério de escolha raramente é técnico. Ele passa por onde a empresa já está: se o time vive em Microsoft 365 e Power BI, o Fabric reduz integrações. Se já existe um time de dados com outra nuvem e outro stack, o Databricks ou outro warehouse pode encaixar melhor, com o Power BI lendo de lá. Em qualquer caso, a decisão deve vir de um teste com os dados reais, e não da página de apresentação.
Quais são as boas práticas no Microsoft Fabric?
Para quem vai testar com dados de marketing, estas práticas evitam as surpresas mais comuns:
- Anote a data de expiração no dia em que o teste começa e marque a decisão de compra para a semana 6, não para o dia 60.
- Escolha a região na ativação, alinhada aos demais recursos, para não ter de apagar itens depois.
- Separe teste de produção: o teste não é para carga crítica, segundo a própria Microsoft.
- Meça o consumo com o Capacity Metrics durante o teste, com as cargas reais, para dimensionar a SKU.
- Liste o que depende do Fabric: quais relatórios leem de lakehouse ou pipeline e vão congelar se a capacidade sumir.
- Conte os leitores do painel antes de escolher a SKU: abaixo da F64, cada um precisa de licença paga.
- Planeje a pausa se a carga é concentrada em horários, lembrando que o conteúdo fica indisponível enquanto pausado.
Montar essa arquitetura, do pipeline ao painel que o time de marketing lê, com custo dimensionado antes da compra, é o trabalho do nosso serviço de BI e dashboards para marketing.
Por onde começar hoje
- Responda se você precisa de lakehouse, pipeline ou notebook. Se não, fique no Power BI Pro.
- Se precisa, verifique no OneLake catalog se já existe uma avaliação ativa no tenant e quem a administra.
- Inicie o teste escolhendo a região certa e anote a data do dia 60.
- Monte um caso real e pequeno: uma fonte de mídia, o CRM e um painel de campanha.
- Meça o consumo de CU e conte os leitores do painel.
- Na semana 6, decida: comprar uma F, voltar para o Power BI Pro ou mover o caso para outra plataforma.
- Se for comprar, reatribua os workspaces à capacidade paga antes do dia 60, não depois.
Se a decisão de plataforma faz parte de uma pergunta maior, sobre quais dados o marketing precisa medir e onde está o gargalo, o diagnóstico de marketing gratuito da Alliance leva cerca de 30 minutos e mostra onde dados e mensuração pesam no seu plano.